Taste-Skill

五维评分

优秀点拆解

• Brief Inference 先读房间：写代码前强制声明一行 Design Read（页面类型/受众/风格语言），有歧义只问一个问题，从根源阻止模型套默认审美
• 三旋钮参数化：DESIGN_VARIANCE / MOTION_INTENSITY / VISUAL_DENSITY 三个 1-10 旋钮带推断矩阵与用例预设，全文档变量名契约（禁别名），用户对话式覆盖即可调风格
• AI Tells 硬禁令 + 机械质量门：约 50 项可勾选 Pre-Flight 清单（em-dash 计数=0、eyebrow 每 3 节最多 1 个、CTA 不换行等），每项禁令带显式覆盖路径，把主观审美变成可自查验收
• 诚实映射原则：brief 匹配官方设计系统（Fluent/Carbon/Polaris 等 12 家）时强制装官方包，纯美学方向标注为近似实现（Apple Liquid Glass 明确无官方 web 包），附录给真实安装命令与权威文档锚点
• 产品化工程：13 个 skill 按职责切分（实现/图片生成/风格变体/防截断），skill.sh 注册表 + npx skills add 兼容，安装名与文件夹名分离，v2 默认 v1 可钉版原地升级，CHANGELOG 记录测试驱动演进

可复用的设计模式

• 反默认清单 + 显式覆盖路径（Ban-then-Override）：每条禁令配「仅当 brief 点名 X 才允许」的放行条件，比一刀切或鼓励多样化都有效
• 把主观质量转译为可机械检查的量化清单（em-dash 数、eyebrow 数、字数上限），让 agent 自查、人类可验收
• 知识分层：模式名词典（词汇表）与实现库（Block Library）分离，实现先定 frontmatter schema 契约再迭代填充
• 研究驱动的规则来源：用受控实验与生产测试观察沉淀规则（research/laziness/ + CHANGELOG 每条禁令注明出处）
• 全局配置用命名参数系统（三旋钮）并做全文档变量名契约，规则按参数值门控生效

适用场景

边界与注意：明确不适用 dashboard、数据表格、多步表单、原生移动等产品 UI（§13 Out of Scope 自述）；v2 仍为 experimental 版本；SKILL.md 约 1200 行对上下文是负担且机械规则有「新模板化」风险；规则面向英文排版（em-dash 等），中文场景部分规则需自行改写；默认栈是 React/Next + Tailwind + Motion。