Email Marketing Bible
由 908 个来源和 SmartrMail 60 亿封邮件实战蒸馏的邮件营销圣经技能：让 AI agent 驱动 ESP 时遵循发送安全硬门、反 AI 味文案协议、投递性分诊与行业基准，而不是凭感觉瞎发。
仓库：CosmoBlk/email-marketing-bible
热度证据：被 VoltAgent 收录的知识型技能
五维评分
热度4/5
质量5/5
创新4/5
易用4/5
文档5/5
优秀点拆解
- 发送安全硬门槛（§0）：人类批准、dry-run、审批包、5 类 block 条件、禁探 /send 端点——把不可逆发送风险机制化锁死
- 意图路由器 one-hop 映射表（§1）：10 种用户意图直达对应章节+产出物，33KB 知识库不再让 agent 迷失
- 反 AI 味协议 lint 化（§4）：黑名单词汇、语法指纹、每封注入一个真实观点，风格要求变成可验收的检查关卡
- 双册结构+时效声明（Part A 操作手册/Part B 参考+附录）：行动时读 A、查证时进 B，基准标注 as of mid-2026 需核验
- 数据密度与诚实性：7 档指标阈值表、19 行业剧本、47 个设计案例，平台对比中如实披露自家产品 nitrosend
可复用的设计模式
- 硬门+审批包：agent 操作真实系统前定义机器可判定的 block 条件与结构化人类审批包
- 意图路由器表：大知识库开篇放 intent→章节→输入→产出物映射，正文按可独立引用的编号章节组织
- 风格 lint 化：把主观审美要求拆成黑名单 token、语法指纹、限量规则等可执行检查项
- 操作手册/参考手册分治+数据时效声明：行动与查证分离读取，易变数字集中附录并警告核验
适用场景
agent 驱动 ESP（Klaviyo/Resend/beehiiv/Mailchimp 等）的发送把关与流程搭建邮件文案去 AI 味改稿与欢迎/弃购/赢回等流程设计投递性诊断（认证/黑名单/声誉/预热）与平台选型对比GDPR/CAN-SPAM/CASL 合规门预检、冷邮件外联与 WhatsApp/SMS/RCS 跨渠道判断按行业/邮件类型拉取基准数据做决策参考
边界与注意：纯知识型 skill，无脚本与 API 调用，不替代最终发送决策、品牌声音和法律签核；基准为 2026 年中快照，易变数字（罚金/价格/费率）需核验；33KB 单文件宜按路由按章加载。
完整拆解分析文档
本页为摘要版，完整精读分析（核心机制、逐条优秀点拆解、写作过程）见本地 Markdown 文档：
analysis/email-marketing-bible.md