Agency Agents
230+ 个带人格与可交付物定义的专家角色模板库(Frontend Developer、Code Reviewer、Reddit Community Builder 等),覆盖 17 个部门;一套 markdown 源文件经 convert.sh 自动转换为 16 种 agentic 工具的原生格式,install.sh 一键安装,配 CI 质量门禁与多 agent 协作示例。
仓库:msitarzewski/agency-agents
热度证据:github-study README 角色系统榜:147个职业角色模板(英文版)覆盖12个部门,52k+星;本地已克隆
五维评分
热度5/5
质量4/5
创新4/5
易用4/5
文档5/5
优秀点拆解
- 单源多态架构:230+ 个 markdown 角色文件经 scripts/convert.sh 按 tools.json 的 format 契约转成 16 种工具格式(codex TOML/kimi YAML/cursor .mdc/openclaw SOUL.md 等),内容只写一份、处处原生部署,新增工具只需加 JSON 条目和两个函数
- 元数据契约 + CI 门禁:tools.json/divisions.json 作为工具与部门清单的真源,lint-agents.sh 强制 frontmatter 必填 name/description/color、推荐章节、拒绝 CRLF,check-tools.sh/check-divisions.sh 在 CI 里校验 JSON、脚本与磁盘目录三方一致,让 230+ 文件的贡献者生态不劣化
- 可交付物导向的角色模板:每个 agent 由 Identity & Memory → Core Mission → Critical Rules → Technical Deliverables(含代码示例与分级 checklist)→ Success Metrics → Communication Style 构成,如 Code Reviewer 的 🔴🟡💭 分级评论格式、Twitter Engager 的 2.5% engagement rate 硬指标,把专家 SOP 固化为可验收的输出
- 开箱即用的安装体验:install.sh 的 detect_*() 自动探测本机 16 种工具、交互式 checkbox TUI、--division/--agent 子集安装、--dry-run、--parallel,并主动规避 OpenCode 119 agent 上限的上游 bug;另有桌面 App 免命令行安装
- 生态化运营:9 种语言社区翻译分叉(含 agency-agents-zh)、examples/ 下 6 个多 agent 协作工作流剧本(如 8 agent 并行产出产品蓝图)、GitHub Discussions 成功案例征集、贡献指南提供 agent 模板骨架
可复用的设计模式
- 单源 markdown + 多目标转换器:内容用通用 markdown 表达,转换脚本按契约 JSON 输出各平台原生格式(format/installKind 分离:渲染格式 vs 安装机制)
- 元数据真源 JSON + CI 三方一致性校验:把工具/部门清单抽成 JSON,check 脚本保证 JSON ↔ 脚本 ↔ 磁盘目录一致,PR 自动拦截漂移
- frontmatter 契约式内容文件 + lint 门禁:YAML frontmatter 承载结构元数据,正文按固定章节骨架,lint 强制必填字段与推荐章节——内容仓库规模化的质量控制模板
- 专家 SOP 固化骨架:Identity → Mission → Critical Rules → Deliverables → Success Metrics → Communication Style,配合分级 checklist 约束输出格式,可复用于任何 skill 制作
适用场景
为 Claude Code/Cursor/Codex 等配置专业角色(工程师、设计师、增长黑客、安全专家)并按需激活跨部门完整能力搭建:工程/设计/营销/销售/安全等 17 个部门按 --division 子集安装多 agent 协作演练:按 examples/ 的 workflow 剧本做启动 MVP、营销战役、账号接管等端到端流程研究 agent 角色库的工程化组织方式:数据模型、转换器、CI 门禁的参考实现
边界与注意:角色文件本质是纯系统提示词,不含工具/API 绑定,输出质量依赖底层模型且需手动激活引导;230+ 全量安装会占满上下文与 agent 数量上限(OpenCode 119 上限 bug 已实锤),应子集安装;社区贡献的冷门角色深度与生产验证参差。
完整拆解分析文档
本页为摘要版,完整精读分析(核心机制、逐条优秀点拆解、写作过程)见本地 Markdown 文档:
analysis/agency-agents.md